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当 Marta Karczewicz 登录在线电话会议或视频流时，她不会关注你穿的衬衫或你使用的巧妙背景。她专注于完全不同的东西：通话的清晰度和质量。
这是因为她毕生的工作帮助开创了 Zoom 通话和其他实时在线演示的时代。她的技术为大多数在线视频会议平台提供支持。多亏了她，视频通话现在就像一代人以前的街角付费电话一样普遍。她还在为高通( QCOM ) 提供完美的流媒体体验方面发挥了巨大作用。
Karczewicz 拥有近 700 项专利。其中绝大多数是视频压缩创新。根据专利数据分析公司PatentVector 的数据，截至去年，她在女性发明家中所占专利总额估计超过 10 亿美元，位居第一。
PatentVector 总裁兼首席执行官安德鲁·W·托伦斯博士表示：“她是世界上最成功的发明家之一，专利价值高达亿万富翁。鉴于她作为科学家和发明家的杰出成就，卡切维茨博士应该家喻户晓。”
Karczewicz 是高通的技术副总裁。她领导的团队每天都在创建编解码器背后的方程式和算法。编解码器是将视频压缩或解压缩到原始大小 1,000 倍的代码片段。编解码器是日常科技设备的核心——即使大多数人从未听说过它们。
卡切维奇的母亲是一名医生，父亲是一名机械工程师。她在波兰的一个港口城市长大，从小就热爱数学和科学。高中时，她就发现了自己的热情，并赢得了一项著名的波兰数学竞赛。
随后，她搬到芬兰上大学，并为手机制造商诺基亚工作，在那里她可以充分发挥自己对解决问题的热爱。在那里，她获得了博士学位，并于 20 世纪 90 年代中期调到诺基亚达拉斯办事处。大约十年后，她前往无线技术公司高通工作。
卡切维奇在职业生涯早期就断定视频是未来的趋势。她热衷于解决问题的挑战，喜欢解开谜团并找到解决方案。问题越棘手，她就越喜欢找到答案。
“我擅长数学和物理，其他东西我根本不感兴趣，”卡切维奇在接受《投资者商业日报》采访时说。“我不会成为一名优秀的历史学家。”
52 岁的卡切维奇将自己的成功归功于坚持不懈和质疑假设。即使在学校，她也发现自己质疑教科书和学术论文的真实性。“基本上，”她说，“我有一种几乎质疑一切的天性。”
所有这些质疑往往只会验证原始信息是否正确。“我错得比对得多，”她说。但她表示，在这个过程中，她获得了自己找到答案的满足感。因此，她认为核实假设是突破界限的重要部分。
找到答案的关键是保持井然有序，Karczewicz 说。她将一天的时间划分开来。她会坐在电脑前，尝试直接解决一些棘手的问题。但她会在下午留出足够的时间让自己的思绪飘荡— “散步、开车去某个地方、在餐馆里，我永远不知道”什么时候会突然冒出创造性的解决方案。
Karczewicz 尝试广泛地思考问题。她不会只看以前做过的研究。相反，她会阅读看似不相关的材料或从其他领域汲取经验，以找到答案。
“你可能需要几个小时，有时甚至需要一两周或三周才能解决这个问题。而且很多时候，这个问题并不存在单一的解决方案。而是存在多个解决方案。这真的是一个挑战，”Karczewicz 说。
Karczewicz 勤于记下可能的答案。她不怕死胡同。一个想法往往毫无进展。但几年甚至几十年后，她会想起自己曾把它记在笔记本上，然后突然间它就派上用场了。
“有些想法是死路一条，有些想法虽然看起来不错，但最终却行不通。你尽了最大努力，但最终却一无所获，20 年后，别人总能想出办法，把它们变成现实，”她说。
死胡同还有另一种帮助。解决这些问题可以让你更好地理解问题。而这种更好的理解最终会找到解决方案。
她并不着急。她认为高通在寻求突破方面很有耐心。一切都建立在其他一切之上。
拥有一个团队的支持会很有帮助。随着编解码器变得越来越复杂，负责寻找新解决方案的专家数量也在增加。
“你再也不能独自完成这件事了，”Karczewicz 说。“你需要管理团队并激励人们。”
某个问题能解决吗？能做得比以前更好吗？她说，高通员工喜欢挑战。她一定会指出：“嘿，我们可以做得比上次更好。”
她说，从事技术工作后，她已经习惯了经常是房间里唯一的女性。她说，女性对该领域的兴趣有所提高，并补充说，肯定还会有更多女性加入。
卡切维奇说，女性需要鼓励才能选择她所钟爱的领域。不应该有任何阻碍她们前进的东西。她说，在波兰长大的她觉得，对数学和科学的兴趣在男孩和女孩之间相当平均。
至于建议，她说女性需要学会自信，尤其是在表达自己的想法时。她们会想出一个成功的解决方案，但可能不愿意说服别人去尝试。
她说，要找到有价值的专利，就需要坚持不懈，并且不轻易气馁。
作为其领域的领军人物，卡切维奇当然赢得了良好的声誉，堪称楷模。
PatentVector 公司的 Torrance 表示：“她创造的技术奇迹使她成为创新的英雄，她应该被誉为世界顶级发明家之一。我亲自确保我的孩子，包括我的女儿，知道她的名字并欣赏她惊人的成就。”
而且这些成就必将继续下去。
尽管已经取得了很多成就，但 Karczewicz 仍然认为视频压缩和解压缩技术的应用前景光明。应用似乎无穷无尽。
她说：“当我们谈论所有智能汽车、智能城市……智能工厂时，都是由视频驱动的。”
进一步来看，另一项看似成熟的技术是神经网络，这对发展人工智能至关重要。它使计算机能够像人一样思考。
Karczewicz 在攻读大学博士学位期间研究过神经网络，“但由于其复杂性，人们并不认为它具有实用性。所以现在它们已经成为主流，我们正在对其进行研究。”
对于 Karczewicz 来说，在不同项目之间切换不是问题。事实上，她很享受这种感觉。
一位科学家可能会花费整个职业生涯来改进单一的视频压缩技术，但更大的进步将来自于那些采取更广泛的方法的人。
“我总是在思考它们是如何相互作用的，”她说，“你真的无法只对其中任何一个进行研究。”
Karczewicz 很自豪能够为重要产品和推动视频压缩科学做出贡献。
卡切维奇说：“我想，没有它们，你就找不到手机或电视。”
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